― KEYWORD ―

データサイエンス

合格者と不合格者を選別する良いテストの問題を設計することは良いAIモデルを設計することと等価だと思った

https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE

データサイエンス

いちデータサイエンティストのリアルな成長過程

https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE

データサイエンス

Tableau Prep Builder 〜データ全体を俯瞰しながら前処理〜

https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE

『データサイエンスもくもく会』・第１回目の課題を解説

https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE

『データサイエンスもくもく会』開始！画像認識で盛り上がり

https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE

データサイエンス

【体験記】データサイエンス数学ストラテジスト資格検定

https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE

GoogleColab 上でファイルを操作コツ（Part2）

https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE

GoogleColab 上でファイルを操作コツ（Part1）

https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE

データの誤った解釈について考えさせられたこと

https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE

G検定取得したい方必見：2021#２の試験を振り返る

https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE