G検定 AIに関する法律・倫理をなぜ学ぶ? 2022.07.10 yan https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE
AI CPPN ~幻想的な幾何学模様を生成するAIモデル~ 2022.06.22 Yasui https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE
G検定 GLUE:AIによる自然言語理解の性能を評価 2022.06.13 yan https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE
G検定 教師あり学習におけるアノテーション作業 〜どうしたらいい?〜 2022.06.13 yan https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE
G検定 身の回りの自然言語理解(NLU; Natural Language Understanding)タスク 2022.06.12 yan https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE
G検定 読者の疑問に答える!線形回帰分析の「線形」はどういう意味? 2022.06.01 yan https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE
G検定 最近G検定によく出る画像変換手法CycleGANを明解 2022.05.16 yan https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE
G検定 【最新海外AI技術の解説】言語生成モデルが引き起こす政治的バイアスの危険(前編) 2022.04.28 yan https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE
Python ディープラーニングの挙動を解析的に眺めてみた 2022.03.28 Yasui https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE
DS検定 【最新海外AI技術の解説】説明可能AI#2・ニューラルネットワークの線形加法モデルにおける解釈性 2022.03.28 yan https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE
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G検定 AIで生成したフェイクコンテンツに驚き・実は有益な使い方も多い 2022.03.01 yan https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE
G検定 G検定(ジェネラリスト検定)の概要・出題傾向・対策法 2022.02.14 yan https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE
G検定 音声データの解析における特徴量 2022.01.24 yan https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE
Python Python namedtuple のススメ ~json ファイルの読み込み~ 2022.01.24 kai https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE
Python Streamlitで訓練済みモデルを公開する 2021.12.22 ohtomo.yuichi https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE
Python 【Q&Aで学ぼう】データサイエンス・もくもく会#5 〜特徴量の重要性〜 2021.12.19 yan https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE
AI 異常検知手法紹介(Part1) 2021.12.17 Y.Y https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE