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キーワード解説 NotebookLMとは?研究・執筆活動を加速するGoogleのAIリサーチアシスタント完全ガイド 2025.07.29 yokochan https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE ─ AIとデータサイエンス by GRI
生成AI 医療行為は特許の対象外?産業上利用可能性の基本と医療分野での例外を解説 2025.07.23 yan https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE ─ AIとデータサイエンス by GRI
キーワード解説 RAG(検索拡張生成)技術の基礎知識|AIが外部情報を活用して回答精度を向上させる方法 2025.07.18 yokochan https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE ─ AIとデータサイエンス by GRI
キーワード解説 ACE(Agentic Context Engineering, エージェンティックコンテキストエンジニアリング)について 2025.07.14 深水英一郎 https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE ─ AIとデータサイエンス by GRI
AI AIの民主化を加速させるAutoML:進化と社会への影響 2025.06.26 深水英一郎 https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE ─ AIとデータサイエンス by GRI
キーワード解説 AIの民主化を加速する「自動機械学習(AutoML)」 —— 専門家でなくても高性能モデルを創出する新時代 2025.06.25 深水英一郎 https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE ─ AIとデータサイエンス by GRI
キーワード解説 ノーコードAI —— 開発の壁を壊し、誰もが創り手になる未来 2025.06.25 深水英一郎 https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE ─ AIとデータサイエンス by GRI
生成AI クラウド型AI —— 知の可能性を解き放つサービスと未来への展望 2025.06.25 深水英一郎 https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE ─ AIとデータサイエンス by GRI
生成AI AI TRiSMは何を指しているのか 2025.03.18 yan https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE ─ AIとデータサイエンス by GRI
G検定 論文紹介:生成AIがビジネスと社会に与える影響の総評 2025.03.17 yan https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE ─ AIとデータサイエンス by GRI
DS検定 Casual AI(因果推論AI)の具体的手法の概要 2025.02.25 yan https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE ─ AIとデータサイエンス by GRI
AI Causal AI(因果推論AI)と予測用AI 何が違う? 2025.02.21 yan https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE ─ AIとデータサイエンス by GRI
AI CVPR2024で最高精度を達成した複数カメラ間人物追跡の技術特徴 2025.02.19 yan https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE ─ AIとデータサイエンス by GRI
Snowflake 【生成AI×データ基盤】アンケートの自由記述結果をカテゴライズしてみよう【Matillion×Snowflake】 2025.01.21 yokochan https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE ─ AIとデータサイエンス by GRI
G検定 最先端の画像セグメンテーションモデル総整理 〜G検定頻出〜(後編) 2024.06.05 yan https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE ─ AIとデータサイエンス by GRI
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G検定 直感的にわかる音声認識における「音韻」と「音素」の違い 2024.06.03 yan https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE ─ AIとデータサイエンス by GRI
G検定 写真の著作権を考えよう 〜絵の複製はNG・彫刻の複製はOK?〜 2024.05.29 yan https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE ─ AIとデータサイエンス by GRI
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