生成AI フォワードデプロイドエンジニア(FDE):ビジネスの最前線を切り拓く技術者たち 2025.11.05 深水英一郎 https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE ─ AIとデータサイエンス by GRI
生成AI Microsoft Amplifier:AIが開発プロセスを「増幅」する 2025.11.04 深水英一郎 https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE ─ AIとデータサイエンス by GRI
生成AI CoT(Chain of Thought)とReAct(Reasoning and Acting)の違い 2025.10.27 深水英一郎 https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE ─ AIとデータサイエンス by GRI
生成AI 「簡単・お気楽RAG」としてのNotebook LM 2025.10.26 深水英一郎 https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE ─ AIとデータサイエンス by GRI
ビジネス 「ChatGPT Atlas」発表——AIを介してコンテンツを検索・要約・操作するAIネイティブブラウザ 2025.10.23 深水英一郎 https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE ─ AIとデータサイエンス by GRI
キーワード解説 「あなたが何をしたいのか」が問われる時代 —— Claude Code on the web が開くコーディングリテラシーの未来 2025.10.21 深水英一郎 https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE ─ AIとデータサイエンス by GRI
キーワード解説 Anthropicの「Agent Skills」は、コンテキストエンジニアリングをどう変えるか 2025.10.20 深水英一郎 https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE ─ AIとデータサイエンス by GRI
キーワード解説 FOMO(Fear of Missing Out:取り残されることへの恐れ)について 2025.10.18 深水英一郎 https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE ─ AIとデータサイエンス by GRI
キーワード解説 ディスラプション(disruptive innovation, 破壊的イノベーション)について 2025.10.17 深水英一郎 https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE ─ AIとデータサイエンス by GRI
やってみた 【最終結論】サブスクの「月額 or 年額」問題をまじめに考える 2025.10.16 深水英一郎 https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE ─ AIとデータサイエンス by GRI
キーワード解説 ウェブサイトで「なんとなく」見ているあれ。モーダル・ホバー・ポップアップ・ダイアログの違いを説明 2025.10.15 深水英一郎 https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE ─ AIとデータサイエンス by GRI
キーワード解説 CI/CDパイプラインとは 2025.07.16 深水英一郎 https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE ─ AIとデータサイエンス by GRI
キーワード解説 ACE(Agentic Context Engineering, エージェンティックコンテキストエンジニアリング)について 2025.07.14 深水英一郎 https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE ─ AIとデータサイエンス by GRI
ビジネス データ分析を組織の血肉に!「データドリブン文化」定着ロードマップ 2025.06.29 深水英一郎 https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE ─ AIとデータサイエンス by GRI
ビジネス データ分析「導入後」の失敗事例と学び 2025.06.29 深水英一郎 https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE ─ AIとデータサイエンス by GRI
ビジネス データ分析の定着支援サービスとは?外部委託の賢い選び方 2025.06.29 深水英一郎 https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE ─ AIとデータサイエンス by GRI
ビジネス データ分析の定着を成功させるKPI設計 2025.06.29 深水英一郎 https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE ─ AIとデータサイエンス by GRI
ビジネス データ分析運用チェックリスト【保存版】 2025.06.29 深水英一郎 https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE ─ AIとデータサイエンス by GRI
ビジネス データリテラシーを社内に浸透させる教育法 2025.06.29 深水英一郎 https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE ─ AIとデータサイエンス by GRI
ビジネス BIツール活用を定着させる運用ルール:「宝の持ち腐れ」を防ぎ、データ活用を組織の力に 2025.06.29 深水英一郎 https://gri.jp/media/wp/wp-content/uploads/2021/09/logo.svg CO-WRITE ─ AIとデータサイエンス by GRI