2025年10月20日、Anthropicが発表した「Claude Code on the web」。 これを一言で表すなら、「ブラウザで動くAIペアプログラマー」です。
これまでClaude Codeは、CLI（ターミナル）やVS Code拡張を通じて使うものだったかなと思います。 しかし今回のアップデートで、開発環境そのものをクラウド上に載せる形へと進化。 PCに何もインストールしなくても、ブラウザを開くだけで、Claudeと並んでコードを書ける時代が始まりました。
Claude Code on the webとは？
Claude Code on the webは、AIがクラウド上の仮想マシンでリポジトリを操作する環境です。 ユーザーはWeb経由でGitHubに接続し、ブラウザ上で自然言語の指示を送るだけ。Claudeが安全なサンドボックス環境でコードを編集・テストし、Pull Request（PR）を自動生成します。
主な特徴
- ブラウザから直接GitHub操作
- ローカル環境構築は不要。claude.ai/code からGitHubリポジトリを指定して作業可能。
- クラウド上での並列タスク実行
- 複数のリポジトリやブランチを並行処理。大規模なメンテナンスや一括修正も自動で進行。
- リアルタイム進行・チャット制御
- 進捗をブラウザで確認しながら、「ここをもう少しリファクタして」と自然言語で微調整。
- セキュリティ重視の設計
- 各タスクは独立したVMで動作し、GitHubとの通信はAnthropicのプロキシ経由。
- スマホでも操作可能
- iOSアプリからタスク状況をモニタリング。モバイル上で軽い修正も可能。
使い方の流れ
Claude Code on the webは、GitHub連携から始まる対話的な開発環境です。 基本的な手順は次の通り。
- https://claude.ai/code にアクセス
- GitHubアカウントを連携
- Claude GitHub Appをインストール
- リポジトリを選択し、自然言語でタスクを送信
- Claudeがクラウド上で処理し、PRを作成
たとえば、次のように指示を与えるとします。
このAPIルートでエラーが発生している。 原因を特定して修正し、ユニットテストを追加してPRを作成して。
Claudeはクラウド内でリポジトリをクローンし、ログを解析し、修正後に自動でテストを実行。 その結果をブラウザに報告し、変更内容を含むPRを生成します。 テスト結果やコード差分はそのままチャット画面に出力されるため、IDEを開かなくてもレビューが完結します。
クラウドアーキテクチャとセキュリティ
この仕組みを支えているのが、Anthropicのサンドボックス実行環境です。
- 各タスクは独立した仮想マシン（VM）で実行
- ネットワークアクセスとファイルシステムは厳しく制限
- GitHubとの通信はAnthropicの安全なプロキシ経由で行われる
これにより、ユーザーのコードや認証情報がClaude本体に直接届くことはありません。
さらに、開発者は「外部アクセス許可ドメイン」を設定可能。 たとえば、npmパッケージの取得や特定のAPI呼び出しを個別に許可できます。 セキュリティを保ちつつ、柔軟な依存関係管理を実現しています。
また、クラウド基盤上では並列処理が行われ、複数のリポジトリを同時に処理可能です。 たとえば以下のようなシナリオ
- mainブランチのバグ修正
- docsブランチの自動生成
- testブランチのカバレッジレポート更新
これらをClaudeが別VM上で同時進行させる。 AIが開発チーム全体を俯瞰して動くような構造です。
対応プランと将来展望
現在はリサーチプレビュー段階で、以下のプランが対応しています。
| プラン | 月額料金 | 機能概要 |
| Claude Pro | 20ドル | 中小規模の開発・単一タスク向け |
| Claude Max | 100〜200ドル | 大規模リポジトリ・長時間タスク対応、並列処理強化 |
Anthropicは将来的に「Claude Projects」などチーム開発支援機能と統合し、 クラウド連携型AIエージェント基盤として拡張する計画を示しています。
技術的意義：AIが「構築作業」を担う
Claude Code on the webの真価は、「AIがコーディングだけでなく開発過程そのものを代替する」点にあります。 ビルド環境のセットアップ、依存パッケージのインストール、テスト実行、PR作成—— これらすべてをクラウド上でAIが実行できるようになった。
言い換えれば、開発者はもはや「どう書くか」ではなく、「何を実現したいか」を考える存在へと変わるということです。 コードは結果であり、目的を表現する手段に過ぎなくなる。
コーディングリテラシーの時代
AIが文章を書き、コードを生成する時代において、次に必要なのは「目的をAIに伝える力」。 それってつまり、「コーディングリテラシー」ということなのかな、と思います。 読み書き（ライティングリテラシー）に関しては多くの人が身につけていますが、これからの知的労働においてははAIにやりたいことを発想し、伝える力が大事なのではないでしょうか。文章にせよコードにせよ、一瞬で形式を変換し、イメージ通りの形に整えることができる時代に一番大事なのは、その発想の元の部分です。
それは技術スキルとはまたちょっと違うものですよね。「課題を構造化して、AIに説明できる力」といってもよいかもしれない。
つまり、どんな世界を作りたいかを自分の言葉で描ける人が、こういったClaudeのようなコーディングツールを最大限に使いこなせるのだと思います。
思考の道具としてのClaude
Claude Code on the webに触れて感じたのは、“プログラミング”というより“思考を外に出す”感覚に近い、ということです。
もはやコードを書くことが目的ではなく、アイデアを仕組みに変えるための言語化プロセスとして、AIが隣にいる。 そして、そのAIがクラウド上で実際にそれを動かす。
AIが「過程」を担い、人間が「意図」を担う。 そんな時代に必要なのは、やはり完璧なコードスキルではなく、明確な意思なんじゃないかと思います。
道具は揃いはじめました。
「じゃぁ、あなたは、これで、何をしたい？」
