データサイエンス

【BigQuery】パーティショニングよりもクラスタリングの方が良い場合

今回はパーティショニングを使用するよりもクラスタリングを使用する方が良い場合を紹介します。

具体例

  • パーティショニングにより、パーティションごとに少量のデータ(約 1 GB 未満)が生成される場合
  • パーティショニングにより、パーティション分割テーブルの上限を超える多数のパーティションが生成される場合。
  • パーティショニングにより、テーブル内の大部分のパーティションが頻繁に(たとえば、数分ごとに)変更されるミューテーション オペレーションが生成される場合

 

Y.K
アナリティクス&デベロップメント所属。雪国出身。