Twitterでは、いつ、どんな話題が盛り上がったのか、ちょっと探ってみます。
3/21（金）、フジテレビのお昼の番組、「笑っていいとも」に、安倍首相が出ました。この時間帯のつぶやきを追ってみましょう。
数字は「〜分台」。たとえば、「0」だったら、0分〜09分。「30」だったら、30分〜39分。ここでは、3/21日の12時台だけを見ています。
ですので、12：00.〜12：59。のデータ（つぶやき）を見ています。
また、ここでは、つぶやきのなかに、ハッシュタグ「#fujitv」が含まれていたつぶやきだけを拾っています。
つぶやき自体は膨大にあるのでしょうけれども、この時間帯に、ハッシュタグ「#fujitv」を含んだつぶやきは、3,700件ほどしかありませんでした。
とはいえ、3,700件だけとはいっても、これをいちいち見ていたのではやはり少なくはありません。また、「ようするにどんなだったの？」という概観は、これもこれで、意外と難しいものです。
キラリとひかるようなただひとつのコメントを拾うようなことは、なかなかできることではありませんが、大勢はどうだったか、大きな声にどんなものがあったのかは（多くの人が同じことを言っていたとしたら、それが何かは）、ある程度拾うことが可能です。
そうした試みのひとつとして、ここではTwitter上のつぶやきを「テキストマイニング」してみた結果を見てみます。
細かいことは無視しましょう。とりあえず、右下に「0」（12時00分〜09分）があり、右上に「30」（12時30分〜39分）があり、左上に「40」（12時40分〜49分）、左下に「50」（12時50分〜59分）がある、つまり、この図では、図の右下から、左回りに時間が進んでるんだな、ということだけ読み取ればOKです。
この流れに沿って図を見てみると、「到着」「ランプ」「お知らせ」→「登場」「安倍」「首相」→「タモリ」「バラエティ」「会食」「いちご」、といった語が見られます。
詳しいことはわかりませんが、時間に沿って、「到着」して、安倍首相が「登場」して、「イチゴ」の話でも出たのかな？くらいのことは予想できます。
「こんなものか」と言ってしまえばそれまでなのですが、それでも、こんな程度であれば、案外と簡単に（？）行うとこができます。
「テキストマイニング」とか「多変量解析」と言ってしまうと、急に、非日常に感じられまいますが、このコラムでは、つぶやきのテキストマイニングを中心に、新聞やテレビで、ちょっと話題に上がったネタなどを拾っていきたいと思います。
