『データサイエンスもくもく会』開始！画像認識で盛り上がり

GRIデータサイエンスもくもく会とは
第１回目のもくもく会はどんな雰囲気？
第１回もくもく会の課題
学習をサポートする教材・講座の案内

GRIデータサイエンスもくもく会とは

データサイエンスもくもく会は、データ活用人材の育成を行っているGRIならではの、教養を身につける「オンライン勉強コミュニティ」です。そのトピック例は↓↓↓

人工知能、機械学習、データ分析、Python
ディープラーニング、G検定、数学、統計学

■もくもく会は、参加者全員で毎回異なるトピックを一緒に学ぶ場を目指しています！

GRIの分析官が講師を務め、皆さんが興味を持ちそうなトピックで講義しながら皆さんの質問になんでもお答えします。また、毎回課題を提供し、記事及び次のもくもく回（間隔は半月程度）で解説します。

そして、ライブ講義だけではなく、Slack上でもディスカッションを展開しています。データサイエンスに関して気になったこと、興味を持ったこと、「いいなあ」と思った記事や学習サイトの共有をします。

■こんな方に向いています

とにかくデータサイエンスに興味をもっている方！
最先端のAI技術について、自信を持って語れるようなりたい方
資格習得のモチベーションが欲しい方
AI人材（分析官・AIエンジニア）への転職やキャリアアップをしたい方

本記事では、もくもく会の雰囲気、第１回の質疑応答の内容などを、後続の記事では、第１回で出題した課題を解説したいと思います。

第１回目のもくもく会はどんな雰囲気？

初回のテーマは以下です。

これでバッチリ理解！　〜画像認識の王道〜畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を解明〜

https://techplay.jp/event/832395

動画：https://youtu.be/afapha5BCXI

画像認識とは？CNNとは？

ディープラーニングの技術が浸透してきている今、顔認証、位置検出、OCR（画像認識）、AIスピーカー（音声、自然言語処理）、機械翻訳、検索エンジン（自然言語処理）、自動運転（深層強化学習）など様々な恩恵を受けています。ディープラーニングの研究開発が一番進んでいる分野は「画像認識」です。

（下図：もくもく会/GRIのG検定講座の講義資料より）

画像認識の最も強力な手法は、畳み込みニューラルネットワーク(Convolutional Neural Network; CNN)です。CNNは膨大な数の層からなるニューラルネットワークです。画像データを入力すると、モデルの入り口付近ではまず明暗単純な特徴を認識し、モデルの下流に進むにつれてより複雑な特徴を抽出できるようになります。画像から有効な特徴量を抽出しながら、高精度の認識結果へと導きます。

CNNは、画像認識に好都合で特殊な構造を持ったニューラルネットワークであり、その圧倒的な精度は、ディープラーニングが注目されるきっかけになりました。

ということで、第１回「もくもく会」では、CNNの仕組み、進化の歴史、画像認識の応用などについて解説しました。

CNNのイメージは以下となります。（出典：https://www.sbcr.jp/product/4815611675/）