AIに関する学習を始めてみると、AIに関する用語がたくさん出てくると思います。それら用語の関係性を一枚図にしてみました。
補足を記述します。
機械学習
機械学習は、大きく次の２つのことを行っています。
①学習：データ（特徴量と正解ラベル）からパターンを見出す ※モデルを作る
②予測：未知データを入力し、予測値を出力する
ディープラーニング
ディープラーニングの特徴は以下が挙げられます。
・人間が判断しづらい非構造化データを扱うことにより有効
※非構造化データ：画像や音声、テキストなど
・特徴量を見つけるためにデータの量が必要
・予測精度と自動化に重視する
（モデルの仕組みやその理由などは解釈しにくい）
