【アーカイブ】データサイエンス企業が明かす データ基盤の構築に際してエンタープライズ企業が騙されないための情報共有 | GRIInc. 株式会社GRI

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【アーカイブ】データサイエンス企業が明かす データ基盤の構築に際してエンタープライズ企業が騙されないための情報共有

 
データサイエンスに関する雑談を通して、すいすいデータサイエンスを理解できるような知見を貯めていく『オンライン雑談会』

GRIの分析官リーダー他が参加してテーマについてお話します
隔週水曜に開催しております
参加無料、お気軽にご参加ください
 

日程

データサイエンス企業が明かす データ基盤の構築に際してエンタープライズ企業が騙されないための情報共有
日時 :2024年3月6日(水) 18:30~19:30
場所 :オンライン(YouTubeライブ)
参加費:無料

 

概要

GRIはデータサイエンス企業として多くのエンタープライズ企業のお客様のデータを扱う立場にあり、「ベンダーに騙されてしまっている状態」のデータ基盤に出会うことが少なくありません。データ基盤に関する経験があり、実際にデータを扱っている専門家の意見を聞くべきですが、分析用にエンタープライズのデータを使ったことがない人による宣伝があふれている世の中、本当に良い情報にたどり着くのが困難です。本日のすいすい会では、エンタープライズ企業がデータ基盤の構築に際して、自分なりの良い選定基準を持てるような情報を提供します。
テクノロジーの進展で、以前より簡単にエンタープライズの膨大なデータを統合し、分析するためのデータ基盤を作れるようになっています。この手法は、モダンデータスタックとして知られ、このような特徴があります:

  • 企業内外に散在する大規模データを収集し、分析しやすい形にデータ整形した状態で蓄積する
  • 大規模データでも高速に演算する
  • クラウド上で様々なSaaSの得意分野を組み合わせて、データ基盤を構築する

賢くデータ基盤を構築している場合、このようなメリットを享受できるようになります

  • 【低コスト】高速に構築(一つのインターフェースを速くて数分、典型的には数日でテストを含めて完了)
  • 【スケーラブル】複雑で大規模なデータを管理
  • 【データの民主化】ノーコード/ローコード(社内IT部門の人材を有効活用)

■トピック

  • これが知りたかった!エンタープライズレベルのデータ基盤を作るための考え方(モダンデータスタックの解説)
  • 人気のクラウドデータベースSnowflakeを上手く使うコツは、良いツールとの組み合わせ
  • 話題急上昇中のクラウドELTツールMatillionの解説

■こんな方におすすめ

  • DX推進部門、データマネジメント部門の責任者やご担当者
  • データエンジニア不足に悩んでいる方
  • 数年前にデータ基盤を作ったが運用で悩んでいる方
  • データ抽出に時間がかかりすぎていると感じている方
  • データ分析より前処理の時点で上手く行っていない方
  • データがどのように作られているか不明なため、どのように分析すべきか分からない人


 

登壇者

furuhata

古幡 征史
所属: 株式会社GRI 取締役
経歴: KPMGコンサルティング、University of Southern California、ドワンゴを経て、2016年より現職。GRIにてデータサイエンス事業を率いて、多様なAI, BI, 分析基盤構築プロジェクトをリード。

yokoi

横井 晃広
所属: 株式会社GRI データサイエンス事業部
経歴: IT系企業を経て、2021年より現職。Matillion等のツールを駆使したデータ基盤構築に従事。


 

資料

こちらよりご覧ください。
データサイエンス企業が明かす データ基盤の構築に際してエンタープライズ企業が騙されないための情報共有
 

アーカイブ動画


 

サマリ

アーカイブ動画の要点をまとめました。左端時間をクリックでYouTubeの該当時間再生画面に遷移できます。

  • 08:47 🔑 データ基盤構築を成功させるためには、役割の定義、PowerBIやLookerStudioのようなツールの使用、予測AIの実装、効率的なデータ分析とガバナンスのための最新のデータスタックの活用がポイントになります。
  • 15:00 ⚠️ エンタープライズ企業においては、クラウドデータベースとしてSnowflakeやBigQueryを利用することや、データ基盤構築の課題とコストを認識した上で、データ入力、変換、分析にMatillionやTableauなどのツールを活用することをおすすめしています。
  • 35:09 📊 Matillionは、ノーコードのGUIで大規模データを扱えるELTツールです。プロジェクトの中で、工場から得られるセンサーデータを管理する上での課題をどのように解決したのか?MatillionとSnowflakeを使ったデータパイプラインの構築プロセスについてお話ししました。
  • 47:03 📊 Matillionを使用することで、複雑なデータ処理を視覚的に分かりやすく表現することができるため、開発の効率を改善することができます。
  • 56:56 💡 Matillionをおすすめするポイントとして、以下の点が挙げられます。
    – 分かりやすいGUIで属人化を防げる
    – ジョブのカスタム性能が優れており開発効率向上に繋がる
    – 地味に困っていたところにも手が届く機能で業務改善を図れる
  • 01:01:55 💡 今後MatillionではLLM連携にシフトしていくといったアナウンスがされています。プロンプトに書いた内容からコンポーネントや結果が生成されるような機能が今後提供される模様です。

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