代表
上野 勉
Tsutomu Ueno
COMPANY会社案内
21世紀に最も必要とされるプロフェッショナル集団を目指します
アナリスト紹介
- 経歴
- 1965年生、大阪市出身、大阪教育大学卒、筑波大学大学院経営・政策科学研究科修了(MS)、JTB(日本交通公社)、CCC(カルチュア・コンビニエンス・クラブ)、GAGA を経て、現会社を設立 青山学院大学社会情報学部特任講師、神奈川大学大学院経済学研究科講師(現在)を歴任
- 主要実績
- 2002 CCCにて「TSUTAYA総合研究所」を設立
2005 GAGAにて映画配給の「興行予測モデル」のサービスの提供を開始
2008 青山学院大学社会情報学部のプロジェクト教員に就任
2010 医療マネジメント学会にて「入院患者の未収金に関するデータ解析」を発表
2011- 神奈川大学大学院経済学研究科の講師に就任（現業）
2012- 株式会社ジーリサーチ（現株式会社GRI）を創業、代表取締役に就任
2013 データサイエンティスト協会企画委員長に就任
2020 株式会社GRIアーツを設立、代表取締役に就任
2022 株式会社pictureを設立、代表取締役に就任
- 得意技
- ベイズ統計でも予測不可能なビンボールを察知する野生的カン
- 書籍
- 「データマイニング手法-探索的知識発見編 営業、マーケティング、CRMのための顧客分析（3訂版）」翻訳（海文堂）
- 「データマイニング手法-予測・スコアリング編 営業、マーケティング、CRMのための顧客分析（3訂版）」翻訳（海文堂）
- 「ディープラーニングG検定（ジェネラリスト）最強の合格テキスト」（SBクリエイティブ）
アナリスト
古幡 征史
Masabumi Furuhata
- 経歴
- 1973年生、横浜市出身、筑波大学卒、筑波大学大学院経営・政策科学研究科修了(MS)、University of Western Sydney,PhD in Computer Science（コンピューターサイエンス博士号）、Universite Toulouse 1 Capitole,Doctorat en Informatique（コンピューターサイエンス博士号）、KPMGコンサルティング、北陸先端科学技術大学院大学、University of Southern California、ドワンゴを経て、2016年9月より現職
- 主要実績
- 2009-2010 東京証券取引所の現物市場における売買制度の特性に関する研究（東京証券取引所 株式部との共同研究）
- 市場急変に対応する予測手法の確立 （スパークス・アセット・マネージメント株式会社と共同研究）
2010 人工知能学会 優秀研究賞を受賞
2011-2013 Creating a Dynamic Ridesharing Market (“Treating Every Car as a Taxi”) （米国政府 運輸省） - ANTIDOTE: Adaptive Networks for Threats and Intrusion Detection or Termination （ペンシルバニア大・マサチューセッツ大・南カリフォルニア大・MIT・ワシントン大の共同プロジェクト、米国政府 海軍研究所）
2016 株式会社ジーリサーチ（現株式会社GRI）に参画
2018 当社取締役に就任
- 得意技
- 見える化、見えない化、ギリギリのところで均衡点をみつけるシミュレーション技術
- 主要論文
- １）Masabumi Furuhata, Maged Dessouky, Fernando Ordóñez, Marc-Etiennce Brunet, Xiaoqing Wang, and Sven Koenig (2013) “Ridesharing: the state-of-the-art and future directions” Transportation Research Part B, 57, pp.28-46.
- ２）古幡征史, 水田孝信, 曹治平(2010) “市場急変に対応する予測モデルの提案”, 第5回 人工知能学会 ファイナンスにおける人工知能応用研究会（SIG-FIN）, pp. 23-27.
アナリスト
大友 祐一
Yuichi Ohtomo
- 経歴
- 1986年生、宮城県出身、東京理科大学卒、東京工業大学大学院理工学研究科 修士課程修了、理化学研究所 仁科加速器研究センターを経て、2015年4月より現職、AIの社会実装に従事
- 主要実績
- 2012-2015 電磁気モーメントをプローブとした不安定な原子核の構造および基本的な対称性の破れに関する研究、国内学会での発表：５件、国際学会での発表：４件
2015 株式会社ジーリサーチ（現株式会社GRI）に参画
2016 滋賀大学データサイエンス学部にて講義を担当
2019- AutoML基盤「ForecastFlow」を開発、SaaSとしてサービス提供を開始
2022- 当社取締役に就任
- 得意技
- 酒蔵の前で吹くと酒が美味くなるという、トランペットの自然音声解析
アナリスト 兼 講師
ヤン ジャクリン
Jacqueline Yan
- 経歴
- 1987年生、北京生まれ、米国東海岸出身（米国籍）、小学高学年より茨城県育ち、東京大学理学部卒、東京大学大学院理学系研究科博士課程修了（理学博士）
高エネルギー加速器研究機構を経て、2017年7月より現職
- 主要実績
- 2010-17 国際学会の発表:15件、日本物理学会など国内学会の発表:5件 Physics Review D, Physical Review Letters, Nuclear Instrumentation and Methods in Physics Research A、等の科学誌への投稿多数
2018- データサイエンスの講座を開設、企業向け研修サービスを開始
2019- Tableau Desktop Certified Associate 認定資格習得、Tableauおよび、Tableau Prep Builder の講座を開設 - 2022- 研修事業「picture academy」の立ち上げ、法人研修・オンライン講座等のサービス提供を開始
- 研修内容
- データサイエンス概論、Python、機械学習、画像認識、データ加工・ETL、可視化分析(Tableau)、SQL、Linux、統計学 他
- 得意技
- 驚異的な行動力と素粒子をも通さない隙のない話術
- 主要論文
- 1) J.Yan, S.Watanuki, (他6名),“Measurement of the Higgs boson mass and e+e→ZH cross section using Z→μ+μ- and Z → e+e- at the ILC”, (Dec,2016) Physics Review D.94,113002
2) Jacqueline Yan, (他9名), Measurement of Nanometer Electron Beam Sizes with Laser Interference using Shintake Monitor “, (Mar 2014) Nuclear Instruments and Methods in Physics Research A740, pp 131-137
- 書籍
- 「ディープラーニングG検定（ジェネラリスト）最強の合格テキスト」（SBクリエイティブ）
- 「これで完璧 ディープラーニングG検定（ジェネラリスト）最強の「合格」問題集」（SBクリエイティブ）
アナリスト 兼 講師
片山 裕太
Yuta Katayama
- 経歴
- 1993年生、岩手県出身、秋田大学工学資源学部（現理工学部）中退
中退後、web開発・組み込みプログラミングを独学し事業会社の立ち上げに参画
IoTに関する受託開発、自社サービス開発に従事し、2022年10月より現職
- 主要実績
- 2015-19 IoTデバイス向けCDツール、isaaxの開発・提供
2018- IoT・ものづくり系教材の制作・提供
2022- 株式会社GRIに参画し、研修事業「picture academy」の立ち上げ、法人研修・オンライン講座等のサービス提供を開始
- 研修内容
- Python、IoT、機械学習、画像認識、JavaScript/Node.js、Webフロントエンド/バックエンド、データベース、ネットワーク、Linux、RaspberryPi、M5Stack 他
- 得意技
- 小器用なプロトタイピング技術