申し込み手順
ForecastFlowは予測対象件数をベースとした月額課金(後述)になります。その申し込み手順は下記の通りです。
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今日の優良顧客が、明日も優良顧客でいてくれる訳ではありません。ForecastFlowの使い方の例として、機械学習アルゴリズムに行動変容する優良顧客を予測させ、その特徴を施策立案者にレポートさせます。これにより、優良顧客の行動変容理由をデータから明らかにし、どの程度まで反応するかを感度分析から把握することが可能になります。つまり、今まで勘と経験と度胸に頼っていた施策立案を、ForecastFlowを活用し戦略的な施策立案を実現します。その手順を、小物を扱うあるECサイトの優良顧客の離反防止策を例に、紹介いたします。
STEP1
STEP2
STEP3
機械学習アルゴリズムの進化とともに精度向上をしている反面、ブラックボックス化が進み、データサイエンスの専門家でも予測モデルの解読に苦しむようになりました。ForecastFlowは、この問題を解決するために、高度なアルゴリズムの出力結果を解釈しやすくし、施策立案に役立たせることに重きを置いています。施策担当者の多くは、データサイエンスの専門家ではなく、ビジネスの分野の専門家です。よって、誰でも機械学習を扱えるようにし、本質的な業務である、施策立案に集中できることを目指しています。これは、予測モデルの自動構築によりサポートします。様々なビジネス課題に高精度で対応するため、高速探索技術と大規模データを扱う技術がForecastFlowには搭載されています
ノンエキスパートが気軽に最新の機械学習技術に基づいた予測モデルを活用
ユーザが本質的な業務(出力結果の解釈&打ち手の立案)に集中するために活用
予測用のデータを準備できれば、自動的に予測結果を出力
クラウドやコンテナ技術を活用することにより、スケーラビリティ(大規模なデータの対応可能)を有する
データセットをForecastFlowへ投入し、機械学習による自動予測実行、および解釈用レポートデータの出力までの範囲
予測対象 | 月額料金 |
---|---|
~10,000件 | 100,000円 |
~20,000件 | 130,000円 |
~30,000件 | 147,000円 |
~40,000件 | 160,000円 |
~50,000件 | 169,000円 |
~60,000件 | 177,000円 |
~70,000件 | 184,000円 |
~80,000件 | 190,000円 |
~90,000件 | 195,000円 |
~100,000件 | 200,000円 |
~1,000,000件 | 300,000円 |
~10,000,000件 | 400,000円 |
サポート内容
費用 : 1万円/時間で最小契約単位は10時間/月
サポート内容
費用 : 都度見積もり
ForecastFlowは予測対象件数をベースとした月額課金(後述)になります。その申し込み手順は下記の通りです。
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