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【ウィンターインターン募集】100時間で咲かせるAIプロトタイプ開発
データサイエンティスト・AI開発エンジニアを目指す、2024年3月卒業見込みの大学生および修士課程学生を対象としたGRIウィンターインターン(Aコース)の募集です
100時間、弊社のスペシャリストがメンターとしてサポートいたします!
【ウィンターインターンの内容】
- 最新のAI技術を用いて、他の誰かが気付いていない世の中にあったら便利なものを実現するためのプロトタイプの構築や基礎調査を行います(独創性と実践性を重視)
- プロトタイプ作成には弊社のスペシャリストがメンターとしてサポートします
- 大規模データを分析するための分析環境(弊社分析サーバ群やクラウド)を利用することができます
- 完成したプロトタイプはウィンターインターン終了後にも、弊社取引先や展示会等を通してフィードバックを受け、改善点を共有します
- ウィンターインターンで良い成果を挙げた場合、通年インターンに切り替わるオプションがあります
【実施テーマ】
- 下記の実施テーマに関係する実験やプロトタイプ構築の一部を担当していただきます
- テーマや応募者のレベルに応じてチーム構成を決定します
- 下記の実施テーマ以外に、応募者の強みを活かした自主提案も歓迎します
クリエイティブ作成支援系
- GAN: 敵対的生成ネットワークを用いて、コンピュータの創造的な表現の事例を作成。特に、テキストから画像を生成するモデルの調査研究とプロトタイプの開発
- 単語分散表現: WikipediaやSNSのデータの統合システムの改善、左記データを利用し、概念や単語と類似したデータの検索エンジンの開発
- ユーザ・インターフェース: 画像編集のためのインターフェースのプロトタイプ開発
自動機械学習系
- AutoML基盤: 自社サービスの自動機械学習基盤ForecastFlowの機能追加(Dashboard, Probability Calibration, 高速SHAP, 特徴量の交互作用)。Python, Javascriptや各種基盤技術を使い、ユーザの自動機械学習の結果をより解釈しやすくし、効果検証までシームレスに行えるようにします。
AIカメラ系
- AIカメラによる群衆判定アルゴリズムの開発、及び群衆の形成メカニズムの研究
ロケーションインテリジェンス系
- ロケーションインテリジェンスは、GPSなどを用いた人流データに対して付加価値を高める解析です。GPSデータの取引額と比較して、現段階のロケーションインテリジェンスは成長市場であり、良い分析事例を広める必要があります。
技術主導の新規サービス
- 計算幾何学: Computational Geometryのアルゴリズムを用いて、スマホ等のユーザ位置情報データの活用事例の作成(居住地と利用駅から最適拡大推計値の演算、富裕層スコアの推定、各駅のジオフェンスの自動生成)
- ネットワーク: グラフ構造をしたデータに対して意思決定できる可視化分析の事例作成(感染症や流行などの拡散状況を検知し、対処するためのノードの特定など)
- Graph Convolutional Networks: ディープラーニングをグラフデータに適用する手法を用いた活用事例を作成(例えばレコメンド)
- GAN: 敵対的生成ネットワークを用いて、コンピュータの創造的な表現の事例を作成
- Web3: トークンエコノミクス、DAOに関する研究
【応募資格】
- インターンで実施するテーマを個人で開発できる潜在能力と最後まで能動的にやり切るモチベーションを持っている方
- Pythonのプログラミング経験がある方(コピペで写経ではなくコーディングやデバッグを自分でできる)
- 自分の能力を世の中で試してみたい方
【募集人数】
若干名
(2021年夏季実績 4名)
【採用条件】
勤務地
東京都港区芝公園2-3-6 PMO浜松町Ⅱ7階
期間・日程
期間・日程いずれも調整
合計100時間(1日5時間程度20日間を想定)
給与
修士学生 時給1,500円
学部学生 時給1,250円
【応募方法】
エントリー
エントリーフォームより下記に従ってエントリーをお願いします
・お問い合わせ項目:「採用情報」を選択
・お問い合わせ内容:【ウィンターインターンエントリー希望】と入力
・必要事項を入力
ご提示いただいたご連絡先に応募書類提出先を案内いたしますので下記応募書類をご提出お願いします
応募書類
○履歴書(ご経歴等)
○提案書(下記インターンプロジェクトのご提案を添付ください)
・提案するプロジェクト概要(必須)
・問題の定義
・先行研究
・アプローチ
・スケジュール
・インターンを完遂するためのご自身の実績
応募期間
2022年10月3日(月)~11月30日(水)
【選考フロー】
エントリーフォームよりエントリー
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応募書類提出先の案内
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応募書類提出
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書類選考
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採否連絡
※応募書類提出順に選考し、提出から2週間以内に採否をご連絡します
※必要に応じてウェブ面談を行い開始時期やスケジュールを決定します
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