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※募集締切りました※【インターン募集】100時間で咲かせるAIプロトタイプ開発

 

データサイエンティストAI開発エンジニアを目指す、2022年3月卒業見込みの大学生および修士課程学生を対象とした夏インターンシップの募集を開始しました

100時間、弊社のスペシャリストがメンターとしてサポートいたします!
ぜひご検討ください

【概要】

最新のAI技術を用いて、世の中にあると便利なもの(実践的な企画)を実現するためのプロトタイプを構築していただきます。データサイエンティストが“セクシー(粋)な仕事”と注目を集めてから約10年が経過しました。その間データサイエンスへの期待と幻滅を経てデータサイエンティストに求められる姿が明確になり、現在は開花期にあります。プロトタイプ開発を通してデータサイエンスの本質を体感いただけるプログラムです。

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【仕事内容】

下記実施テーマに関係する実験やプロトタイプ構築の一部を担当していただきます
(下記の実施テーマ以外に、応募者の自由な発想でのご提案も受け付けます)

インターンシップ期間中は、大規模データを分析するための分析環境(弊社分析サーバ群やクラウド)をご利用いただけます。また、プロトタイプ作成には弊社のスペシャリストがメンターとしてサポートいたします。完成したプロトタイプはインターン終了後にも、弊社取引先や展示会等を通してフィードバックを受け、改善点を共有いたします。

【実施テーマ】
エンターテイメント系

1. ファン・コミュニティ: ゲーム、アニメ、歌手などに関するSNSデータから、ユーザの興味範囲のコミュニティを検知(Community Detection)。グラフ理論を用いて表現(時間変化の表現やブリッジ・コンテンツの特定にチャレンジ)
2. ダンス・レッスン・ツール: 先生のお手本ダンス動画と生徒のダンス動画の差異を特定し、生徒がダンススキルを向上させるためのツール。小中学生くらいの生徒が解釈しやすいアドバイスを自動作成する。姿勢制御(Pose Estimation)アルゴリズムを用いて表現
3. SNSスカウト: SNSで人気が出始めた発信者をいち早く特定し、各芸能事務所が育てたくなるであろう人材を推薦理由と共に自動作成。画像解析、動画解析、自然言語処理などを網羅的に活用

デザイン系(メディア・出版・広告・EC)

4. クリエイティブの感性抽出: 会員向け会報誌、書籍の表紙、チラシ、オンライン広告のクリエイティブなど、消費者に向けた感性デザイン情報をAI技術により可視化。画像解析や自然言語処理を網羅的に活用
5. 記事の自動分類: 各種ウェブメディア(新聞、オンラインの雑誌、マンガ)のサブスクリプション・ビジネスに貢献するコンテンツ(記事)の特定、及びコンテンツの自動分類。機械学習、自然言語処理
6. サムネイル分析: ユーザのクリックしたくなるコンテンツのサマリ・メタ情報(サムネイル画像とタイトル文)を自動スコア化。単体レベル、あるいはリストの中からの選ばれやすさを機械学習、画像処理、自然言語処理で分析
7. 部屋の模様替え: 部屋の画像に対してリアルタイムで、部屋の一部のオブジェクト(絨毯、壁、家具など)をECの商品と入れ替え、消費者が商品購入の事前確認を行う。画像解析やARの技術を活用

自動機械学習系

8. AutoML基盤: 自社サービスのAutoML基盤であるForecastFlowの機能追加。Python, Javascriptや各種基盤技術を使い、ユーザの自動機械学習の結果をより解釈しやすくし、効果検証までシームレスに行えるようにする
9. チャットボット: FAQに関するチャットボットを構築する際、各種要項集よりチャットボット用のQ&AリストをMECE(もれなくダブりなく)に自動作成するツールを構築。BERT系の自然言語処理技術を用いる

技術主導の新規サービス

10. 計算幾何学: Computational Geometryのアルゴリズムを用いて、スマホ等のユーザ位置情報データの活用事例の作成(居住地と利用駅から最適拡大推計値の演算、富裕層スコアの推定、各駅のジオフェンスの自動生成)
11. ネットワーク: グラフ構造をしたデータに対して意思決定できる可視化分析の事例作成(感染症や流行などの拡散状況を検知し、対処するためのノードの特定など)
12. 量子計算: 最適化問題を各種量子計算プラットフォーム(Amazon Braket, Cambridge Quantum Computing, Azure Quantumなど)を用いて活用事例を作成
13. Graph Convolutional Networks: ディープラーニングをグラフデータに適用する手法を用いた活用事例を作成
14. GAN: 敵対的生成ネットワークを用いて、コンピュータの創造的な表現の事例を作成

【応募資格】
・2022年3月卒業見込みの大学生および、修士課程学生
※理系学部生、理系大学院生が望ましい
・インターンで実施するテーマ(仕事内容にある実施テーマ一覧参照)を個人で開発できる潜在能力と最後まで能動的にやり切るモチベーションを持っている方
・Pythonのプログラミング経験がある方(コピペで写経ではなくコーディングやデバッグを自分でできる)
・自分の能力を企業で試してみたい方

【勤務地】
東京都港区芝公園1-3-8 苔香園ビル5F

【期間】
合計100時間
2020年8月3日(月)~2020年9月30日(水)の期間中
1日5時間程度20日間を想定
期間・日程いずれも調整可能

【給与】
修士学生 時給1,500円
学部学生 時給1,250円

【応募方法】

株式会社GRIエントリーフォームよりエントリーをお願いします。
お問い合わせ項目:「採用情報」を選択
お問い合わせ内容:【インターンシップエントリー希望】と記載

ご提示いただいたご連絡先に応募書類提出先を案内いたします。

応募書類:履歴書
※ご経歴と合わせて以下内容を記載ください
・現在の研究内容
・志望業界・職種とその理由
・ご関心のある「実施テーマ番号(1~14)」を記載ください
・テーマ一覧以外に持ち込み企画がある場合はその内容
履歴書に書ききれない場合は別ファイルにご記載いただいても問題ありません。

【選考の流れ】
エントリーフォームよりエントリー

応募書類ご提出先のご案内

書類選考(書類ご提出締切:2020年7月3日(金)12:00まで)

来社選考(説明会・面接):2020年7月10日(金) 16:00予定 ※日時応相談

合否連絡

 

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【お問い合わせ先】
株式会社GRI
recruit@gri.jp(採用担当)
03-6435-8414

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