【概要】

本講座は、株式会社インプレス社と共同で開催する、マネジメント層（取締役や役職の方）を対象にしたデータサイエンス基礎講座です。Pythonを用いてデータサイエンス（特に機械学習）を体感していただきます。濃縮した1日で、演習を通じてプログラミングの基本から機械学習モデルの実装まで実践します。便利な分析ライブラリを利用するので初学者でも苦なく学習できます。また受講者からのどんな些細な疑問にも対応いたしますので、ご安心下さい！

【本講座を通して得られること】

・人工知能・機械学習・ディープラーニングの概念を体型的に理解できる
・機械学習の成果を将来予測や意思決定に活かせる具体的なイメージが湧く
・自力で機械学習の実装が可能になり、データ利活用の推進役となれる

【本講座の対象者・対象部署】

50代エグゼクティブ層（部長職以上）
※48歳以上～50代前半
※本講座は50代以下のデータサイエンスの基本を理解したいマネジメント層の方の受講も歓迎です

・情報システム部
・経営企画室
・人事（AIやデータサイエンティストの人材採用を意識している方）
・マーケティング部
・AIやデータサインエスに興味や可能性を感じているが、アカデミックな部分以外に、実務にどうつなげるかや、トレンドを正しく把握し部下と会話したいと考えている方

【講師紹介】

ヤン・ジャクリン
データ分析官 兼 講師
Tableau認定資格取得者
北京生まれ・日本育ちの米国籍
日・英・中のトライリンガル
東京大学理学系研究科素粒子物理学専攻博士課程修了（理学博士）

【講義スケジュール】
11/13（水）10:00～18:00（受付開始 09：30）
10:00 – 11:30 (90分)　
§1 人工知能・機械学習の重要概念
・人工知能の枠組みを知る
・各種の機械学習モデルの特徴と活用事例
・ディープラーニングの技術の現状と未来

11:30 – 12:00
§2   Python入門 (前半)
・分析に特化した推奨環境の紹介

13:00 – 15:00 (120分)
§3  Python入門 (後半)
・機械学習を活用するためのPythonの基本演習
・強力な分析パッケージを用いたデータの前処理

15:00 – 17:00  (120分)
§4  決定木系モデルの実装・精度評価
・サンプルデータを用いた機械学習モデルの構築
・要因解析：どの変数が重要かを説明

17:00 – 18:00 (60分)
§5  人工知能プロジェクトの作り方・進め方

18:00 –
懇親会（予定）

【主催】
株式会社インプレス

【費用】
88,000円（税込）
※オリジナルテキスト付きです

【定員】
30名（最少開講人数15名）
※応募者多数となりました場合には、受講いただけない場合がございます。予めご了承ください。

お申込みはこちら

【場所】
インプレスグループ セミナールーム
https://www.impressholdings.com/info/profiles/map.htm
東京都千代田区神田神保町1-105 神保町三井ビルディング23F

• 三田線神保町駅［A9］徒歩1分
• 新宿線神保町駅［A9］徒歩1分
• 半蔵門線神保町駅［A9］徒歩1分
• 東西線竹橋駅［3b］徒歩5分
• 千代田線新御茶ノ水駅［B7］徒歩5分
• JR線御茶ノ水駅［御茶ノ水橋口］徒歩8分

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【問い合わせ先】
training@gri.jp
03-6435-8414（講座担当）