【概要】
本講座では、Python言語を用いて機械学習の領域を学ぶための実践的なガイドラインを示します。計算部分のほとんどはPythonのパッケージを利用することで可能なので、数学が苦手な方でも、挫折することなく最後までご受講頂けます。
授業の限られた時間内では、本質的な内容を説明することに重点を置き、試行錯誤が必要な実践に関しては、各講座回の間に課題として取り組んで頂きます。
わからない個所があった場合でも、それをフォローする環境が整備されています。

【本講座の対象者】
将来的にAIエンジニアを目指す人
機械学習に興味はあるけど何から始めればよいかわからないエンジニア

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【開催概要】（当日受付18:30〜19:00）
① 11/2（金） 19:00 – 20:30
[Pythonの基礎]
分析モデル構築に便利なJupyter Notebookの使い方
Pythonを用いたプログラミングの基本

② 11/09（金） 19:00 – 20:30
[分析パッケージの紹介]
NumpyやPandas、Scikit-Learnなどの強力な分析パッケージの紹介
各パッケージの使い方の実践演習

③ 11/16（金） 19:00 – 20:30
[機械学習入門]
機械学習モデルの大きな枠組み紹介と、その特徴を理解するための実践演習
機械学習モデルのデータ入出力形式の理解

④ 11/30（金） 19:00 – 20:30
[データ理解/ データハンドリング]
ヒトが読みやすいデータから、機械学習モデルが読みやすいデータへ変換するための手法紹介
分析コンペティションの基礎的なデータを用いた実践

【講師の紹介】

•Profile〈プロフィール〉
•ヤン ジャクリン
•弊社のデータ分析官
•日本育ちの米国籍
•東京大学理学部卒（理学博士）
•素粒子物理学の研究多数

【申込み期限】
10月31日（水）〆切
※振込みをもって申し込みとさせて頂きます

【費用】※テキスト代を含みます
86,400（税込）→割引43,200円（税込）

【定員】
16名（先着順）

【場所】
東京都港区芝公園1丁目2番2号
住友不動産御成門タワー9F
SibaZiba内大会議室

https://goo.gl/maps/uEcLdwm7So72

【振込先】
三井住友銀行　赤坂支店
普通　8757220
カ）ジーアルアイ
※申込者と振込者名が異なる場合（所属先が振り込む時など）は、あらかじめご連絡ください

【応募条件】
持ち込み可のノートPCをご用意ください

【お申し込みフォーム】
https://tpcm.jp/1811ds
QRコードからもアクセスできます！

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【問い合わせ先】
training@gri.jp
03-6435-8414（講座担当）