G検定

【G検定Tips】ディープフェイクを用いた故人再現と倫理的課題

ディープフェイク技術を用いて、亡くなった人物の顔画像・音声・画像・文章などを再現できるようになっています。例えば、故人の写真を動画化したり、生前の日記や発言を学習させて対話型AIを構築したりすることも可能です。

これらは、故人を偲ぶための手段として、遺族にとって心の支えとなる場合があります。一方で、「死者への尊重」という新たな倫理的課題も生み出しています。特に問題視されているのは、本人がすでに亡くなっているため、データの利用について意思確認ができない点です。生前の意向が不明なまま容姿や声、発言内容などが再現されることについて、どこまで許容されるべきなのかが議論されています。

なお、日本の個人情報保護法は原則として生存する個人を保護対象としており、故人の個人情報そのものは保護対象に含まれていません。そのため、本人の同意なく故人のデータを利用したからといって直ちに個人情報保護法違反になるとは限りません。

しかし、法的な問題がない場合であっても、倫理的な配慮が不要になるわけではありません。AI倫理の観点では、故人の人格や尊厳を尊重し、生前の意思に反する形でデータを利用しないことが重要であると考えられています。

また、本人が望んでいなかった形で、再現された映像や音声が利用された場合、名誉を損なったり、遺族に精神的苦痛を与えたりする可能性があります。例えば、悪意のある第三者が悪意をもって故人の容姿や声を合成し、偽の情報発信や名誉毀損に利用するリスクが考えられます。

さらに、遺族の立場からすると、故人を再現したコンテンツは、死別を受け入れる過程を妨げ、喪失感を長期化させる可能性も指摘されています。

加えて、故人の声や姿を広告などの商業目的で利用することについても、倫理的な課題が指摘されています。

yan
データ分析官・データサイエンス講座の講師 「G検定」の分野で講師と著者として活動しております。 著書には以下のものがあります。 ◯ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の合格テキスト[第2版] [徹底解説+良質問題+模試(PDF)] /  ◯ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の合格問題集[第2版] [究極の332問+模試2回(PDF)]
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